Исследователь крипторынка и основатель проекта GREEND0TS Стейси Мур заявила, что развитие экономики автономных AI-агентов требует не роста их интеллекта, а внедрения криптовалютной инфраструктуры. По ее словам, по мере того как искусственный интеллект начинает самостоятельно принимать решения, совершать транзакции и взаимодействовать с экономическими системами, ключевым вопросом становится обеспечение доверия и координации таких процессов.
По мнению Мур, в этом контексте блокчейн может выступить базовым инфраструктурным уровнем, позволяющим ИИ-системам безопасно взаимодействовать и участвовать в экономике. Эксперт подчеркнула, что криптографические инструменты способны обеспечить прозрачность операций, учет вклада участников и автоматическое распределение стимулов. Это формирует основу для превращения AI-агентов в полноценных экономических субъектов.
По мнению Мур, блокчейн способен решить ключевые проблемы взаимодействия нескольких ИИ-моделей, включая совместимость и ответственность. Различные системы работают в разных форматах, что усложняет их координацию и распределение результатов работы. Технологии распределенного реестра позволяют фиксировать действия участников, подтверждать их вклад и управлять вознаграждениями через проверяемые записи и автоматические механизмы стимулирования. В качестве примеров инфраструктуры для координации AI эксперт выделила решения Covalent, Allora Network, Questflow, Gaia и SentientAGI, которые разрабатывают платформы для совместной работы автономных систем, обмена данными и распределения задач.
Отдельное внимание аналитик уделила концепции Know Your Agent (KYA), предполагающей создание криптографической идентичности для ИИ-агентов. По ее словам, современные автономные системы уже способны совершать платежи, заключать сделки и управлять сервисами, однако их использование ограничено отсутствием надежной идентификации и ответственности.
Еще одним важным направлением развития эксперт назвала внедрение микроплатежей и наноплатежей на базе блокчейна для устойчивой экономики искусственного интеллекта. Мур отметила, что современные AI-сервисы используют контент сайтов и сервисов без прямого вознаграждения создателей, что подрывает традиционные модели монетизации интернета. Решением может стать система автоматических платежей за фактическое использование данных, при которой вознаграждение распределяется между источниками информации в режиме реального времени. Для реализации подобных механизмов разрабатываются специализированные инфраструктурные решения, включая финансовые платформы для AI-агентов, платежные протоколы и системы учета использования данных. Среди перспективных проектов эксперт отметила Catena Labs, x402 и AIsaOne.
Источник: cryptonews.net